BMI 체질량 지수 계산기
BMI 계산기
BMI(체질량 지수) 계산 방법
체질량지수(BMI)를 계산하려면 체중(파운드 또는 킬로그램)과 키(인치 또는 미터)를 사용하는 간단한 공식을 사용합니다. BMI는 체지방을 추정하고 저체중, 정상 체중, 과체중 또는 비만 여부를 확인하는 데 사용됩니다 .
BMI는 심장병 과 같은 특정 건강 상태에 대한 위험을 평가하는 데에도 사용될 수 있습니다 . 그렇더라도 BMI는 나이가 들거나 체력 수준이 높거나 낮을 때 다른 의미를 가질 수 있습니다.
BMI를 계산하는 방법과 BMI가 건강에 대해 말하는 내용을 보여줍니다. 또한 BMI 점수의 장단점과 그 의미와 의미가 무엇인지 설명합니다.
BMI를 계산하는 방법
계산기나 손으로 간단한 수학 기술을 사용하여 BMI를 계산할 수 있습니다. 이는 미터법(킬로그램 및 미터) 또는 영국식 단위(파운드 및 인치)를 사용하여 수행할 수 있습니다.
계산은 다음 공식으로 설명됩니다.
단위 공식
미터법
(킬로그램, 미터) 공식: 체중(kg) / 신장(m 2 )
BMI 공식은 체중(kg)을 신장(미터 제곱)(m 2 )으로 나눈 것입니다.
영국식
(파운드, 인치) 공식: 체중(lbs) / 신장(in 2 ) x 703
BMI 공식은 체중(lbs)을 인치 제곱(in 2 )으로 나눈 것입니다. 그런 다음 합계에 703을 곱합니다.
다음은 해당 수식을 적용하는 방법의 예입니다.
예 1: 킬로그램으로 BMI 계산
몸무게가 75kg이고 키가 1.75m인 경우 BMI는 다음과 같이 계산됩니다.
미터의 제곱을 계산하는 것부터 시작하세요. 이 예를 사용하면 1.75 x 1.75 = 3.06m 2 가 됩니다 .
다음으로, 킬로그램 단위의 무게를 미터 제곱 결과로 나눕니다. 이를 사용하면 예를 들어 75 ¼ 3.06 = 24.5 BMI가 됩니다 .
이 사람의 BMI는 24.5입니다.
예 2: 파운드로 BMI 계산
몸무게가 180파운드이고 키가 70인치인 경우 BMI는 다음과 같이 계산됩니다.
인치 제곱을 계산하는 것부터 시작하세요. 이 예를 사용하면 70 x 70 = 4,900 in 2 가 됩니다 .
다음으로, 파운드 단위의 무게를 인치 제곱 결과로 나눕니다. 이 예를 사용하면 180 ¼ 4,900 = 0.03673 이 됩니다 .
마지막으로 그 결과에 703을 곱합니다. 이 예를 사용하면 0.03673 x 703 = 2.58 BMI 가 됩니다 .
이 사람의 BMI는 25.8입니다.
BMI 점수는 무엇을 의미합니까?
건강한 BMI의 최적 범위는 18.5에서 24.9 사이입니다. 이 값보다 높거나 낮으면 기술적으로 각각 저체중 및 과체중으로 간주됩니다.
체질량 지수 점수는 다음 범주로 분류됩니다.
저체중 : BMI 18.5 미만
정상 체중 : BMI 18.5~24.9
과체중 : BMI 25~29.9
비만 : BMI 30 이상
비만은 때때로 추가 범주로 분류됩니다.
1등급(경도비만) : BMI 30~34.9
2등급(중등도 비만) : BMI 35~39.9
3등급(심각한 비만) : BMI 40 이상
BMI가 건강에 미치는 영향
과도한 체지방은 여러 가지 건강 문제의 위험 증가와 관련이 있습니다. 따라서 과체중 및 비만 범주의 BMI 점수는 개인이 다음과 같은 질병에 걸릴 위험이 더 높다는 것을 나타낼 수 있습니다 .
심장 질환
고혈압
암
골관절염
제2형 당뇨병
담석
수면 무호흡증
높은 콜레스테롤
간 질환
BMI의 장점과 단점
BMI는 체지방을 추정하는 간단한 방법입니다. 편리하고 저렴하며 어디서나 수행할 수 있습니다. BMI는 특정 건강 위험이 있는 사람을 식별하는 데 유용할 수 있으며, 이로 인해 전 세계 의료 서비스 제공자가 보편적으로 사용합니다.
그러나 여기에는 상당한 한계도 있습니다. 우선 건강 문제를 진단할 수는 없습니다. 단지 가능한 위험 신호만 식별하면 됩니다. 도구로서 BMI 점수는 실제 진단 가치가 없지만 오히려 특정 질병의 위험을 계산하는 데 사용됩니다(예: 심장 위험 추정기 사용 ).
대사증후군 과 같은 질환이 있더라도 BMI는 질환 진단에 아무런 역할을 하지 않습니다(비록 진단을 받은 사람의 체중 감량 목표를 설정하는 데 도움이 될 수는 있지만).
BMI가 설명하지 못하는 요인으로 인해 BMI는 상당수의 사람들에게 잘못된 경보가 될 수도 있습니다.
다음은 다섯 가지 예입니다.
근육량 : BMI는 지방과 근육을 구분하지 못하기 때문에 운동선수나 근육량이 많은 사람의 경우 체지방을 과대평가할 수 있습니다. 또한 근육량이 매우 적은 사람들의 체지방을 과소평가할 수도 있습니다.
성별 : 여성은 남성보다 체지방이 더 많은 경향이 있습니다. 따라서 "안전한" 범주에 속하는 여성은 동일한 BMI의 남성에 비해 심장 질환 및 기타 질환의 위험이 더 높을 수 있습니다.
연령 : BMI는 젊은이와 노인의 건강 위험을 정확하게 예측하지 못할 수 있습니다. 4 예를 들어, 75세 이상 사람의 BMI가 23 미만(성인의 "정상" 범위)은 사망(사망) 위험이 더 높은 것과 관련이 있는 반면, "과체중" 범위에 있는 것은 그렇지 않습니다.
인종/민족 : 체지방 비율은 인종에 따라 다를 수 있습니다. 즉, 아시아인(동일한 BMI에서 백인보다 체지방 비율이 더 높음) 또는 백인(흑인보다 체지방 비율이 더 높음)인 경우 BMI 점수가 매우 다른 의미를 가질 수 있습니다. 동일한 BMI에서).
체형 : 체지방의 위치가 중요하다는 증거가 있습니다. 체중이 가운데에 있는 사람(일명 "사과" 체형)은 "배" 체형(엉덩이와 허벅지에 살이 쌓이는 사람)보다 건강 위험이 더 높습니다.
이러한 이유로 일부 전문가들은 BMI 해석이 특정 그룹에 맞게 조정되어야 한다고 주장합니다.
BMI를 사용하면 안 되는 사람은 누구인가요?
BMI는 2세 미만의 어린이에게 사용해서는 안 됩니다. 미국 소아과 학회(American Academy of Pediatrics)에서는 2세부터 어린이의 과체중과 비만을 선별하기 위해 BMI를 사용할 것을 권장합니다.
BMI의 대안은 무엇입니까?
일부 사람들은 이러한 제한 때문에 BMI를 "은퇴"할 것을 요구했습니다. BMI의 단점은 널리 인정되지만 단순성과 편리성 때문에 부분적으로는 여전히 사용되고 있습니다.
그럼에도 불구하고 BMI 대신(또는 추가로) 사용할 수 있는 체지방 측정 및/또는 건강 위험 평가를 위한 다음과 같은 다른 방법이 있습니다.
허리 둘레 : 몸의 중앙 부분에 지방이 쌓이면 제2형 당뇨병 과 심장 질환 의 위험이 높아질 수 있습니다 . 허리둘레가 35인치를 초과하는 여성과 허리둘레가 40인치를 초과하는 남성의 경우 위험이 증가합니다.
허리-엉덩이 비율 : 허리 둘레를 엉덩이 둘레로 나누면 잠재적인 건강 위험에 대한 정보도 얻을 수 있습니다. 여성의 경우 0.9 이상이고 남성의 경우 1.0 이상이면 위험이 더 높다는 것을 의미합니다.
피부 주름 측정 : 캘리퍼(피부 두께를 측정하는 펜치 같은 도구)를 사용하여 체지방률을 추정할 수 있습니다. 측정은 신체의 여러 부분에서 수행됩니다. 체지방은 수학 공식을 기반으로 계산됩니다.
스마트 체중계: 특정 "스마트" 욕실 체중계를 사용하여 체지방을 추정할 수 있습니다. 이 체중계는 몸에 무해한 전류를 보내 체지방을 측정합니다.
보다 정교한 측정 방법은 다음을 포함하여 전문가 또는 연구 환경에서도 찾을 수 있습니다.
수중 계량 : 정수압 계량 또는 농도계라고도 하며 공기 중에서 몸무게를 측정한 다음 물에서 몸무게를 측정합니다. 그런 다음 두 측정값을 비교하여 체지방을 계산합니다.
공기 치환 혈량측정(ADP): 공기를 사용하여 신체 밀도를 기준으로 체지방 비율을 추정합니다.
이중 에너지 X선 흡수계(DEXA) : 이 영상 기술은 지방, 근육량, 골밀도 등 신체 구성을 평가하는 데 사용됩니다.
요약
체질량지수(BMI)는 체지방을 추정하는 데 사용되는 계산입니다. BMI 점수에 따라 저체중, 정상 체중, 과체중, 비만으로 분류될 수 있습니다. BMI 점수는 심장병과 같은 특정 질병의 위험을 추정하는 데에도 사용될 수 있습니다.
BMI에는 여러 가지 제한 사항이 있습니다. 나이, 인종, 성별, 체력 수준 또는 근육량을 고려하지 않습니다. 따라서 동일한 BMI는 사람마다 매우 다른 의미를 가질 수 있습니다.
"건강한" 체중이 무엇인지 결정할 때 여러 가지 요소를 고려해야 합니다. BMI는 많은 값 중 하나일 뿐이며 어떤 질병을 진단하는 데 자체적으로 사용할 수 없는 값입니다.